StarCraft 2 AI si razí cestu k víťazstvu

StarCraft II

V danom okamihu hrá Blizzard’s asi 1 milión rôznych ľudí StarCraft II online. Milióny jednotiek a budov sú zničené v prudkých bitkách po celom svete v tisíckach hier. Snažíme sa poukázať na to, že SC2 môže byť jedného dňa - ak sa hviezdy vyrovnajú - populárnejšie ako zástupy detí, ktoré stále hrať Counter-Strike 1.6.



Na SC2 je super to, že používatelia môžu pre hru vyvíjať rôzne módy a hacky, ktoré vytvárajú úžasný obsah, ktorý si môžu užívatelia po celom svete vychutnať. Je pozoruhodné vidieť určitú tvorivosť ľudí, ktorí na hre pracujú. Čo vedie k pravdepodobne jednému z najzaujímavejších, ktoré sme videli: automatizovaný prehrávač AI SC2, ktorý je vytvorený tak, aby porazil ľudských protivníkov sám. Pomocou určitej vynaliezavosti zo škrabania obrazovky zo starej školy používa AI na interakciu s hrou skôr grafické API, ako API poskytované Blizzardom pre SC2. Tento robot v podstate rýchlo sníma hru a reaguje na to, čo vidí. Môže sledovať, koľko zdrojov zhromaždil, aby vedel, či má dostatok na stavbu jednotky alebo budovy, a potom na základe týchto informácií urobí rozhodnutie.



Konzola SC2 AI





SC2 AI, ktorý vytvoril študent Stanfordu Matt Fisher, používa Interceptor D3D9 API projektu (s ktorým Fisher pomohol) a mnohých svojich skúseností s grafickým kódovaním je jeho hráč s umelou inteligenciou schopný urobiť 500 rozhodnutí za minútu, čo sa rovná asi 2 000 akciám za minútu (APM) v boji. Na porovnanie, najlepší ľudskí hráči dokážu iba okolo 300 APM, aj keď sú ich akcie oveľa inteligentnejšie ako Fisherov robot AI.

Matt dodnes testoval AI proti všetkým „nepríčetným“ počítačovým protivníkom dostupným v hre, čím si zabezpečil víťazstvo proti každému z nich. Cieľom je pripraviť AI na porazenie ľudských hráčov na Battle.net a zistiť, kam AI pricestuje, pokiaľ ide o hodnotenie. Fisher, veľmi podobný šachovým programom, sa snaží vytvoriť AI „veľkého pána“ pre SC2. Bolo by určite vzrušujúce vidieť jeho výtvor, ktorý stojí proti najlepším v profesionálnom hernom okruhu.

Prečítajte si viac na Stránka Matta Fishera alebo si pozrite video AI nižšie